📣 公共衛生學會「貝氏網絡統合分析工作坊：R Shiny app」開始報名了！

📅 日期：115/11/21(六)-22(日)

📍 地點：台灣大學公共衛生學院118講堂 (徐州路17號)

💰 費用: 新生 $50,000 ，舊生、學生、 臺灣統計方法學學會會員、台灣公共衛生學會會員、台灣實證醫學學會會員、Cochrane Taiwan 優惠價 $45,000

👥 限額：30人

🔗 報名網址: https://forms.gle/8sdqTdbk3PPnA4JT8

⏰ 報名截止日：民國115年11月13日

為了本次工作坊，我們撰寫了一個R Shiny app，可以直接安裝在自己的電腦裡，執行貝式學派網絡統合分析。

利用shiny app快速產生圖表之後，我們會進一步講解背後的R指令，讓學習的效果增速，事半而功倍！我們將深入淺出的說明貝式學派背後的理論，分享投稿網絡統合分析到頂尖期刊的經驗，避免撰寫網絡統合分析論文的常見錯誤，以及如何讓你的網絡統合分析比別人更有亮點，討論更深入！

這次工作坊，我們也會提到2個最新的發展： 利用估計目標(estimand)架構來輔助傳統PICOS，讓研究問題更聚焦，更具臨床相關性。 此外，因果可解釋性統合分析(causally interpretable meta-analysis)是目前統合分析方法學當紅炸子雞，很可能成為下一代統合分析參考做法。

如果你想知道這兩種新方法將如何革命性的改變統合分析，這個工作坊就是最好的起步！

🎯 課程目標 介紹如何利用免費的R統計軟體進行貝氏學派網絡統合分析。 範例和數據會盡量取材自當代醫學文獻。 學員將學習如何使用R統計軟體發表一篇網絡統合分析。

✅ 參加課程後，學員應該能夠：

• 描述網絡統合分析和傳統的統合分析之間的不同

• 瞭解頻率學派及貝氏網絡統合分析之間的相同和相異處

• 使用R Shiny app進行貝氏網絡統合分析

• 使用R與Rstudio電腦軟體進行網絡統合分析

• 瞭解估計目標(estimand)架構跟PICOS的不同，以及何為因果可解釋性統合分析

📌 詳細課程資訊請參考報名網址， 或致電台灣公共衛生學會孫小姐。

📞 連絡電話: (02) 2321-3039，或來信Dr.Tu.Lab@gmail.com 詢問。